【资源目录】
├──01.开班典礼_学前必看.mp4 1.31G
├──02.FM模型.mp4 1.28G
├──03.推荐系统之协同过滤.mp4 1.51G
├──04.推荐系统之召回.mp4 1.45G
├──05.推荐系统之排序1.mp4 1.51G
├──06.推荐系统之排序2.mp4 1.58G
├──07.RNN和LSTM.mp4 1.60G
├──08.语音合成方法介绍.mp4 84.25M
├──09.语音合成前端.mp4 307.23M
├──10.端到端语音合成声学模型.mp4 403.31M
├──11.语音合成声码器及端到端语音合成实战.mp4 499.70M
├──12.LSTM和ELMO.mp4 414.26M
├──13.实战项目：智能输入法.mp4 473.89M
├──14.输入法项目之新词发现.mp4 1.83G
├──15.注意力模型Attention.mp4 1.56G
├──16.注意力模型Self-Attention.mp4 2.42G
├──17.Transformer和Bert.mp4 525.24M
├──18.图像之文本检测.mp4 468.31M
├──19.图像之文本识别.mp4 555.17M
├──20.文本分类项目：分类任务简介、分类系统综述.mp4 461.07M
├──21.文本分类项目：基本模型回顾 – NB、SVM.mp4 72.84M
├──22.文本分类项目：基本模型回顾 – FastText.mp4 107.15M
├──23.文本分类项目：系统集成、系统调优.mp4 110.36M
├──24.文本分类项目：系统优化：实体信息.mp4 114.13M
├──25.文本分类项目： 系统优化：图片分类.mp4 112.47M
├──26.文本分类项目： 深度模型系统：TextCNN.mp4 115.07M
├──27.Tensorflow Serving简介以及深度模型.mp4 111.29M
├──28.高级图像技术1.mp4 211.19M
├──29.高级图像技术2.mp4 191.91M
├──30.高级图像技术3.mp4 213.42M
├──31.高级图像技术4.mp4 253.64M
├──32.海外项目：推荐系统入门简介.mp4 181.54M
├──33.海外项目：Item2vec算法以及实际应用.mp4 205.38M
├──34.海外项目：数据预处理.mp4 203.00M
├──35.CTR预估算法sparselogistics regression.mp4 179.86M
├──36.深度学习入门.mp4 174.92M
├──37.海外项目：CNN & LSTM详细讲解.mp4 183.46M
├──38.海外项目：self-attention 机制讲解.mp4 162.72M
├──39.海外项目：wide-deep model代码实战.mp4 301.74M
├──40.智能聊天机器人1.mp4 1.43G
└──41.智能聊天机器人2.mp4 1.36G
