极客时间 - 大模型应用开发实战[完结]

课程简介：

大模型应用开发代表了人工智能技术的未来方向，有望彻底改变人类认知和改造世界的方式，不仅能够激活效率层面的创新，甚至很有可能会引出崭新的商业模式。作为程序设计人员，我们当然需要成为最了解大模型的人，成为最了解大模型应用开发的人。

不过，大语言模型应用开发遵循的是和传统程序设计迥然不同的编程范式。传统的编程方式需要掌握专业的编程语言和复杂的语法规则，而随着自然语言处理的进步，尤其是 GPT 等超强模型的出现，让计算机开始具备理解和生成人类语言的能力。这意味着，自然语言编程成为可能。

面对新的编程范式，对于习惯了用 Java、C++、Spring、React 等语言、框架和工具进行开发的技术人员来说，怎么进行大语言模型的应用开发？这是我们这门课要解决的核心问题——如何实现从自然语言提问到自然语言输出。

另外，大语言模型的应用十分广泛，其涵盖对话、代码解释、知识检索、函数调用、提示工程、Agent 开发、RAG、微调、多模态、Embedding 等诸多方面。

黄佳老师将自己的积累，融入到一个个完整的项目中，为你全面讲解大语言模型技术的方方面面。从 API 的使用到微调的流程，从应用实例到技巧总结，从经典模型到前沿进展，随着课程的进展，你将对大语言模型有一个全面而深入的认识。不仅能快速上手开发实际应用，更能洞悉其内在原理，激发更多创新灵感。

课程目录：

├──开篇词｜大模型应用开发时代，人人都是程序员.mp3 25.32M

└──开篇词｜大模型应用开发时代，人人都是程序员.md 23.70kb

├──01｜用OpenAIAssistants的Function进行订单管理.mp3 25.23M

├──01｜用OpenAIAssistants的Function进行订单管理.md 28.18kb

├──02｜OpenAIAssistants中的线程和Run状态解析.mp3 15.12M

├──02｜OpenAIAssistants中的线程和Run状态解析.md 22.11kb

├──03｜用Assistants中的Codeinterpreter做数据分析.mp3 10.57M

├──03｜用Assistants中的Codeinterpreter做数据分析.md 33.24kb

├──04｜用Assistants中的Filesearch（RAG）工具做知识检索.mp3 11.27M

├──04｜用Assistants中的Filesearch（RAG）工具做知识检索.md 22.71kb

├──05｜用5种不同模型展示模型交互5大基本原则.mp3 10.11M

├──05｜用5种不同模型展示模型交互5大基本原则.md 28.75kb

├──06｜通过设置思考框架，引导模型进行更好的推理.mp3 16.68M

├──06｜通过设置思考框架，引导模型进行更好的推理.md 26.75kb

├──07｜用多步提示引导自动生成Python单元测试代码.mp3 8.76M

├──07｜用多步提示引导自动生成Python单元测试代码.md 23.42kb

├──08｜用大模型实现自然语言的SQL查询.mp3 6.95M

├──08｜用大模型实现自然语言的SQL查询.md 12.66kb

├──09｜构建能够读图的基于PDF的RAG系统.mp3 17.87M

├──09｜构建能够读图的基于PDF的RAG系统.md 23.65kb

├──10｜通过Embedding构建基于关键词的推荐系统.mp3 13.31M

├──10｜通过Embedding构建基于关键词的推荐系统.md 14.95kb

├──11｜长PDF文档的总结与评估策略.mp3 15.30M

├──11｜长PDF文档的总结与评估策略.md 20.62kb

├──12｜用Assistants自主思考生成商业报告PPT.mp3 12.76M

├──12｜用Assistants自主思考生成商业报告PPT.md 32.83kb

├──13｜以Qwen为例讲透参数高效微调（PEFT）.mp3 18.77M

├──13｜以Qwen为例讲透参数高效微调（PEFT）.md 25.27kb

├──14｜以Llama3为例讲透QLoRA量化+微调.mp3 17.63M

├──14｜以Llama3为例讲透QLoRA量化+微调.md 23.58kb

├──15｜OpenAI闭源模型的微调流程和FunctionCalling微调.mp3 13.34M

├──15｜OpenAI闭源模型的微调流程和FunctionCalling微调.md 26.67kb

├──16｜多模态：整合大语言模型与Dall-E-StableDiffusionAPI.mp3 8.35M

├──16｜多模态：整合大语言模型与Dall-E-StableDiffusionAPI.md 18.53kb

├──17｜GPT-4o最强多模态模型实战.mp3 11.79M

├──17｜GPT-4o最强多模态模型实战.md 15.35kb

├──18｜多模态：用大语言模型进行TTS-ASR-OCR.mp3 11.41M

├──18｜多模态：用大语言模型进行TTS-ASR-OCR.md 15.82kb

├──19｜Sora模型的原理和架构初探.mp3 15.03M

├──19｜Sora模型的原理和架构初探.md 14.70kb

├──20｜如何通过ModerationAPI对生成内容进行安全审核？.mp3 12.06M

├──20｜如何通过ModerationAPI对生成内容进行安全审核？.md 16.16kb

├──21｜LLM开发过程中的错误处理和Tracing.mp3 12.29M

├──21｜LLM开发过程中的错误处理和Tracing.md 15.58kb

├──22｜如何在与LLM交互过程中省钱及控制RateLimits？.mp3 18.46M

├──22｜如何在与LLM交互过程中省钱及控制RateLimits？.md 18.70kb

├──结课测试｜来赴一场满分之约.md 0.49kb

├──结束语｜再谈大模型应用开发.mp3 9.05M

├──结束语｜再谈大模型应用开发.md 7.14kb

├──资料