课程简介：
《P6 资深数据分析工程师》是一门专为有志于成为数据分析师的伙伴量身定制的课程。有需要的同学可以慢慢品味.课程内容以如何从 0 到 1 培养一名数据分析师为核心课程设计理念，技术包含了数据分析师必备的核心技能，数据分析方法 + 数据分析工具 + 数据分析必备算法 + 7大热门行业12+企业级数据分析实战项目等.课程主要讲解商业智能分析方法&用户生命周期和用户增长模型,数据分析Excel技能,数据分析技能在各行业业务应用,数据分析项目实战等一系列内容,希望会对你有所帮助.全方位打造能力闭环，全面助力你成为一名合格的数据分析师.
课程目录：
数据分析-奈学-P6数据分析师 商业数据分析实战 数据挖掘项目课程/
├──00主课
| ├──《P6数据分析师1期》01-数据分析概述[2022-03-31]_ev-.mp4 314.58M
| ├──《P6数据分析师1期》02-Excel数据分析必备技能[2022-03-31]_ev-.mp4 499.86M
| ├──《P6数据分析师1期》03-商业智能分析方法[2022-03-31]_ev-.mp4 304.03M
| ├──《P6数据分析师1期》04-Excel电商数据分析实战[2022-03-31]_ev-.mp4 473.50M
| ├──《P6数据分析师1期》05-MySQL必备技能[2022-03-31]_ev-.mp4 339.32M
| ├──《P6数据分析师1期》06-MySQL函数及常用查询[2022-03-31]_ev-.mp4 333.75M
| ├──《P6数据分析师1期》07-sql 练习[2022-03-31]_ev-.mp4 299.40M
| ├──《P6数据分析师1期》08-sql分析实战[2022-03-31]_ev-.mp4 468.43M
| ├──《P6数据分析师1期》09-Tableau商业智能可视化入门[2022-03-31]_ev-.mp4 345.71M
| ├──《P6数据分析师1期》10-Tableau功能讲解[2022-03-31]_ev-.mp4 456.49M
| ├──《P6数据分析师1期》11-Tableau视图创建（一）[2022-03-31]_ev-.mp4 503.02M
| ├──《P6数据分析师1期》12-Tableau视图创建（二）[2022-03-31]_ev-.mp4 465.45M
| ├──《P6数据分析师1期》13-PowerBI 数据分析可视化1[2022-03-31]_ev-.mp4 302.82M
| ├──《P6数据分析师1期》14-Power BI 数据分析可视化2[2022-03-31]_ev-.mp4 490.71M
| ├──《P6数据分析师1期》15-Power BI 数据分析可视化3[2022-03-31]_ev-.mp4 368.70M
| ├──《P6数据分析师1期》16-Power BI 数据分析可视化4[2022-03-31]_ev-.mp4 431.02M
| ├──《P6数据分析师1期》17-Power BI 数据分析可视化5[2022-03-31]_ev-.mp4 265.22M
| ├──《P6数据分析师1期》18-Python数据分析编程1[2022-03-31]_ev-.mp4 387.19M
| ├──《P6数据分析师1期》19-Python数据分析编程2[2022-03-31]_ev-.mp4 361.80M
| ├──《P6数据分析师1期》20-Python数据分析编程3[2022-03-31]_ev-.mp4 348.88M
| ├──《P6数据分析师1期》21-Python数据分析编程4[2022-04-06]_ev-.mp4 374.59M
| ├──《P6数据分析师1期》22-Python数据分析编程5[2022-04-08]_ev-.mp4 350.68M
| ├──《P6数据分析师1期》23-Python数据分析编程6[2022-04-12]_ev-.mp4 385.56M
| ├──《P6数据分析师1期》24-Python数据分析编程7[2022-04-13]_ev-.mp4 394.63M
| ├──《P6数据分析师1期》25-Python数据分析8[2022-04-18]_ev-.mp4 411.38M
| ├──《P6数据分析师1期》26-Python数据分析9[2022-04-19]_ev-.mp4 432.62M
| ├──《P6数据分析师1期》27-统计学基础-描述统计学[2022-04-27]_ev-.mp4 350.38M
| ├──《P6数据分析师1期》28-统计学基础-中心极限定理[2022-05-05]_ev-.mp4 315.59M
| ├──《P6数据分析师1期》29-统计学基础-假设检验和相关性分析[2022-05-10]_ev-.mp4 339.18M
| ├──《P6数据分析师1期》30-统计学基础-抽样[2022-05-12]_ev-.mp4 319.87M
| ├──《P6数据分析师1期》31-电商案例文本挖掘[2022-05-17]_ev-.mp4 503.19M
| ├──《P6数据分析师1期》32-银行个人客户偏好分析[2022-05-18]_ev-.mp4 429.47M
| ├──《P6数据分析师1期》33-信用评分卡实现全流程（一）[2022-05-23]_ev-.mp4 398.88M
| └──《P6数据分析师1期》34-信用评分卡实现全流程（二）[2022-05-24]_ev-.mp4 434.09M
├──赠课-商业数据分析实战
| ├──Excel 商业数据分析实战 2[2022-05-17]_ev-.mp4 358.82M
| ├──Excel 商业数据分析实战 3[2022-05-17]_ev-.mp4 339.59M
| ├──Excel 商业数据分析实战 4[2022-05-17]_ev-.mp4 419.07M
| └──Excel 商业数据分析实战1[2022-05-17]_ev-.mp4 392.89M
├──赠课-数据挖掘课程
| ├──Decision Tree(决策树)算法[2022-05-17]_ev-.mp4 320.64M
| ├──Gradient Boosting Decison Tree(梯度提升决策树)[2022-05-17]_ev-.mp4 217.35M
| ├──K-Means算法[2022-05-17]_ev-.mp4 228.24M
| ├──P6数据分析师开班典礼[2022-01-08]_ev-.mp4 88.78kb
| ├──Random Forest(随机森林)算法[2022-05-17]_ev-.mp4 345.88M
| ├──Xgb模型实现高潜用户购买画像[2022-05-17]_ev-.mp4 326.70M
| ├──高级课题：支持向量机算法-SVM[2022-05-17]_ev-.mp4 240.57M
| ├──回归分析之Logistic回归算法[2022-05-17]_ev-.mp4 261.00M
| ├──回归分析之线性回归算法[2022-05-17]_ev-.mp4 321.87M
| └──极端梯度提升树-XGBoost[2022-05-17]_ev-.mp4 252.48M
└──赠课-项目实战
| ├──建筑能源得分Python数据分析报告[2022-05-17]_ev-.mp4 558.56M
| ├──金融行业风控分析之Python技术如何分析评分卡流程[2022-05-17]_ev-.mp4 396.83M
| ├──企业资源管理RXSS项目(二)[2022-05-17]_ev-.mp4 400.52M
| ├──企业资源管理RXSS项目[2022-05-17]_ev-.mp4 320.25M
| └──天猫双十一Python美妆数据分析攻略[2022-05-17]_ev-.mp4 418.71M
