【资源介绍】:

本课程包括大模型开发基础,RAG基础与架构,RAG与LangChain,模型微调与私有化大模型,智能设备与“小”模型,多模态大模型开发7个阶段,内容涵盖大模型核心原理,大模型实操与API调用,提示工程技术,RAG,向量数据库,LangChain,Function Calling,模型微调,LoRA,Agent,智能设备上的模型优化,边缘计算与大模型,多模态大模型,Sora等前沿技术等全方位知识讲解,并结合5个实战项目,帮助同学们实现学以致用。


【资源目录】:

├── 01 第一周

│ ├── 02 第二节 2024年1月18日

│ │ ├── 01 代码演示

│ │ │ ├── 03 GPTs.mp4

│ │ │ ├── 01 大模型应用场景.mp4

│ │ │ ├── 02 OpenAI API及Gradio.mp4

│ ├── 01 第一节 2024年1月16日

│ │ ├── 01 开营+大模型训练以及应用Case分析

│ │ │ ├── 03 开营+大模型训练以及应用Case分析-03.mp4

│ │ │ ├── 04 开营+大模型训练以及应用Case分析-04.mp4

│ │ │ ├── 02 开营+大模型训练以及应用Case分析-02.mp4

│ │ │ ├── 01 开营+大模型训练以及应用Case分析-01.mp4

├── 02 第二周

│ ├── 02 助教补充课-Gradio入门 2024年1月24日

│ │ ├── 01 gradio入门

│ │ │ ├── 01 gradio入门.mp4

│ ├── 03 第四节 2024年1月25日

│ │ ├── 01 文档分割及相似度分析

│ │ │ ├── 02 基于文档的LLM回复系统搭建.mp4

│ │ │ ├── 01 大模型的商业化落地挑战.mp4

│ │ │ ├── 04 文本的向量化.mp4

│ │ │ ├── 03 大模型的hallucination.mp4

│ ├── 01 第三节 2024年1月23日

│ │ ├── 01 提示工程及案例

│ │ │ ├── 02 案例.mp4

│ │ │ ├── 01 提示工程.mp4

├── 03 第三周

│ ├── 01 第五节 2024年1月30日

│ │ ├── 01 倒排索引、KNN、PQ

│ │ │ ├── 03 Product Quantization.mp4

│ │ │ ├── 01 从基础RAG到进阶RAG.mp4

│ │ │ ├── 02 倒排索引.mp4

│ ├── 02 第六节 2024年2月1日

│ │ ├── 01 NSW与HNSW算法、推荐系统、LLM结合

│ │ │ ├── 02 推荐系统、LLM结合.mp4

│ │ │ ├── 03 推荐系统案例:代码学习.mp4

│ │ │ ├── 01 回顾、NSW与HNSW算法.mp4

├── 04 第四周

│ ├── 01 第七节 2024年2月20日

│ │ ├── 01 Langchain的应用

│ │ │ ├── 02 Langchain的应用-02.mp4

│ │ │ ├── 01 Langchain的应用-01.mp4

│ ├── 02 第八节 2024年2月22日

│ │ ├── 01 -Langchain的应用2

│ │ │ ├── 03 langchain-for-youtube项目讲解.mp4

│ │ │ ├── 01 Langchain的应用2-output parser.mp4

│ │ │ ├── 02 Langchain的应用2-retrieval、chain组件.mp4

├── 05 第五周

│ ├── 01 第九节 2024年2月27日

│ │ ├── 01 RAG的改进方案

│ │ │ ├── 02 RAG的改进方案Query的改造.mp4

│ │ │ ├── 03 RAG的改进方案Query Retriever Ranking RAGAS RAG评估.mp4

│ │ │ ├── 01 RAG回顾以及有可能存在的问题.mp4

│ ├── 02 助教补充课-进阶RAG实战案例 2024年2月29日

│ │ ├── 01 advanced_rag

│ │ │ ├── 01 advanced_rag01.mp4

│ │ │ ├── 02 advanced_rag02.mp4

├── 06 第六周

│ ├── 02 第十一节 2024年3月7日

│ │ ├── 01 autogpt_metagpt

│ │ │ ├── 02 metagpt.mp4

│ │ │ ├── 01 autogpt.mp4

│ ├── 01 第十节 2024年3月5日

│ │ ├── 01 Agent

│ │ │ ├── 02 Agent02.mp4

│ │ │ ├── 01 Agent01.mp4

│ ├── 课程资料

│ │ ├── 环境安装相关

│ │ ├── 第11节课程资料(本节无课件)20240307.zip

│ │ ├── 第4节课程资料 20240125.zip

│ │ ├── 第2节助教补充-gradio入门.zip

│ │ ├── 第7节课程资料(本节无课件)20240220.ipynb

│ │ ├── 第10节课程资料(本节无课件) 20240305.zip

│ │ ├── 第3节课程资料(本节无课件) 20240123.zip

│ │ ├── 第2节课程资料 20240118.zip

│ │ ├── 第6节课程资料 20240201.zip

│ ├── 课件

│ │ ├── 第四节 20240125.pdf

│ │ ├── 第六节 20240201.pdf

│ │ ├── 第一节 20240116.pdf

│ │ ├── 第九节 20240227.pdf

│ │ ├── 第二节 20240118.pdf

│ │ ├── 第五节 20240130.pdf

声明:猿学谷是一个资源分享和技术交流平台,本站所发布的一切视频,文章,软件,书籍资源仅限用于学习和研究目的;不得将上述内容用于商业或者非法用途,否则,一切后果请用户自负。本站信息来自网络以及用户发布,版权争议与本站无关。您必须在下载后的24个小时之内,从您的电脑中彻底删除上述内容。如果您喜欢该程序,请支持正版软件,购买注册,得到更好的正版服务。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们QQ客服 3863518080 进行处理。