【课程介绍】
本课程理论实践深度融合，项目驱动，使用前沿技术栈从0构建起大数据完整生态体系，包含完整高效的大数据从入门到高阶学习路径， 让你快速提升完整生命周期的大数据流程研发经验。
【课程目录】
├── 第10章 大数据辅助框架
├── 第11章 数据仓库
├── 第12章 Zookeeper及Hadoop高可用（录播）
├── 第13章 数据仓库项目（点播）
├── 第14章 Scala函数式编程语言
├── 第15章 spark 计算框架
├── 第16章 sparkstreaming开发
├── 第17章 深入浅出Kafka
├── 第18章 spark源码（点播）
├── 第19章 Spark-MLlib（点播）
├── 第1章 javaSE（点播）
├── 第20章 spark_graphx课程（点播）
├── 第21章 智慧出行
├── 第22章 Flink
├── 第23章 hadoop源码二次开发（录播）
├── 第24章 JVM（录播）
├── 第25章 Redis课程（点播）
├── 第26章 JUC（点播）
├── 第27章 kafka源码剖析（点播）
├── 第28章 用户画像
├── 第29章 Presto（点播）
├── 第2章 SQL课程（点播）
├── 第30章 Druid（点播）
├── 第31章 kylin（点播）
├── 第32章 大数据核心进阶之ELK （点播）
├── 第34章 CDH课程（点播）
├── 第35章 大数据开发简历和就业指导（点播）
├── 第36章 mongodb（点播）
├── 第37章 查询平台（点播）
├── 第3章 大数据技术之linux（点播）
├── 第4章 Hadoop环境安装课程（点播）
├── 第5章 scala语法（点播）
├── 第6章 开班典礼
├── 第7章 Hadoop
├── 第8章 数据仓库hive
└── 第9章 Hbase实战
