【课程介绍】
本课重点： 大数据核心技术、大数据分布式计算、大数据源码（Hadoop、Spark ）学习和开发思维
实战项目包含：Hadoop集群和健康管理、搭建数据可视化交互与分析平台、使用Spark对商城平台用户数据分析
【课程目录】
├──课件资料
| └──课件
| | ├──01大数据概述
| | ├──02HDFS
| | ├──03MapReduce
| | ├──04YARN
| | ├──05Hadoop拓展
| | ├──06HBase
| | ├──07Hive
| | ├──08Spark
| | ├──09SparkSQL
| | ├──10Presto+11Kylin+12ClickHouse
| | ├──13Kafka+14Flink
| | ├──15DataWarehouse+ 16DataPlatform
| | ├──17DeltaLake+18Hudi&Iceberg
| | ├──19源码学习
| | ├──20面试通关
| | ├──作业及练习题-大数据
| | └──.DS_Store 24.00kb
├──01大数据概述-1 .mp4 161.43M
├──02大数据概述-2.mp4 72.24M
├──03大数据“三驾马车”之HDFS-1.mp4 78.09M
├──04大数据“三驾马车”之HDFS-2.mp4 207.57M
├──05大数据“三驾马车”之HDFS-3.mp4 150.98M
├──06大数据“三驾马车”之HDFS-4.mp4 144.55M
├──07大数据“三驾马车”之HDFS-5.mp4 444.16M
├──08大数据“三驾马车”之HDFS-6.mp4 357.60M
├──09加餐 Hadoop集群部署演示.mp4 182.41M
├──10Hadoop命令和API、MapReduce、YARN的思想和架构.mp4 936.47M
├──11资源调度器、YARN高级特性（上）.mp4 509.70M
├──12YARN高级特性（下）、Hadoop拓展之RPC和安全机制.mp4 884.83M
├──13练习题讲解、Hadoop拓展之Ozone、HBase概述 .mp4 539.48M
├──14HBase的逻辑与物理视图、整体架构、高可用性.mp4 733.26M
├──15Hive概述、Hive的基本原理.mp4 545.43M
├──16HiveQL详解、DDL和DML、常用存储格式.mp4 912.61M
├──17Parquet、Hive性能优化、Hive on Tez_Spark.mp4 565.05M
├──18RDD编程模型.mp4 662.50M
├──19SparkCore架构和原理、任务调度、Spark Streaming.mp4 777.86M
├──20Spark Shuffle、数据倾斜及其优化、Spark内存管理.mp4 575.54M
├──21Spark SQL基本架构、结构化数据和DataFrame.mp4 795.22M
├──22Spark SQL中的“树”、SQL编译器和ANTLR、Catalog.mp4 651.96M
├──23逻辑计划树和优化器、物理计划树和策略器.mp4 1.02G
├──24代码生成技术、向量化技术.mp4 582.09M
├──25SparkThriftserver、Spark的AQE和DPP加速.mp4 905.85M
├──26课后作业-彦功助教讲题.mp4 163.22M
├──27Spark SQL优化技术详解（上） .mp4 943.25M
├──28Spark SQL优化技术详解（下） .mp4 856.37M
├──29Presto详解.mp4 796.15M
├──30Kylin详解.mp4 554.11M
├──31ClickHouse详解.mp4 524.13M
├──32ClickHouse应用、Kafka详解.mp4 938.82M
├──33Flink详解（上） .mp4 602.84M
├──34Flink详解（下） .mp4 728.29M
├──35Data Warehouse详解、Data Platform详解（上）.mp4 482.88M
├──36Data Platform详解（下）、Delta Lake详解（上） .mp4 733.87M
├──37Delta Lake详解（下）.mp4 462.45M
├──38Hudi详解、Iceberg详解 .mp4 688.58M
├──39大数据基础算法、Scala基础.mp4 640.92M
├──40Hadoop核心源码解读、Spark核心源码解读.mp4 1.27G
└──41Spark核心源码解读、大数据工程师面试与成长.mp4 6
