【课程介绍】
高中数学基础、大学数学基础、AI相关的数学，人工智能=70%数学(包括算法)+30%代码，学好数理化 走遍天下都不怕.
【课程目录】
1、数据分析 2、概率论 3、线性代数与矩阵 4、凸优化 5、微积分 6、古典模型 7、逼近论 8、牛顿法 9、梯度下降 等
01
1、高中数学基础：集合与函数
1、高中数学基础：集合与函数(32分钟)
02
02、高中数学基础：反函数与6个基本初等函数
02、高中数学：反函数与6个基本初等函数(48分钟)
03
03、高中数学基础：直线、圆与方程
03、高中数学基础：直线、圆与方程(29分钟)
04
04、高中数学基础：数列与不等式
04、高中数学基础：数列与不等式(33分钟)
05
05、高中数学基础：排列与组合
05、高中数学基础：排列与组合(27分钟)
06
06、高中数学基础：角的概念与三角常用公式推导
高中数学基础：角的概念与三角常用公式推导(45分钟)
07
07、高中数学基础：平面向量
07、高中数学基础：平面向量(40分钟)
083 X) H4 }' a3 S2 w
08、高中数学基础：概率与统计
08、高中数学基础：概率与统计(26分钟)
09
09、高中数学基础：随机变量及其分布
09、高中数学基础：随机变量及其分布(22分钟)
10
10、高中数学基础：二项分布与二项式定理
10、高中数学基础：二项分布与二项式定理(54分钟)
11
11、高中数学基础：数列的极限及其准则
11、高中数学基础：数列的极限及其准则(30分钟))
12
12、高中数学基础：函数的极限及自然常数e的由来)
高中数学：函数的极限及自然常数e的由来(47分钟)
13
13、高中数学基础：函数的导数与必须掌握的求导公式
高中数学：函数的导数与必须掌握的求导公式(28分钟)
14
14、高等数学基础：导数的应用1：单调性、凹凸性、极值
导数的应用1：单调性、凹凸性、极值(32分钟)
15
15、高等数学基础：导数的应用2：求极值与最值
高等数学基础：导数的应用2：求极值与最值(42分钟)
16
16、高等数学基础：导数的应用3：泰勒Taylor公式
导数的应用3：泰勒Taylor公式(30分钟)
17
17、高等数学基础：泰勒Taylor公式的应用
17、高等数学基础：泰勒Taylor公式的应用(13分钟)
18
18、高等数学基础：多元函数的概念与极限
18、高等数学基础：多元函数的概念与极限(22分钟)
19
19、高等数学基础：偏导数与方向导数
19、高等数学基础：偏导数与方向导数(29分钟)
20
20、高等数学基础：方向导数的计算与梯度
20、高等数学基础：方向导数的计算与梯度(44分钟)
21
21、高等数学基础：定积分的引例与定义
21、高等数学基础：定积分的引例与定义(33分钟)
22
22、高等数学基础：定积分的性质
22、高等数学基础：定积分的性质(23分钟)
23
23、高等数学基础：线性代数与矩阵
23、高等数学基础：线性代数与矩阵(36分钟)
24
24、高等数学基础：矩阵的运算与行列式
24、高等数学基础：矩阵的运算与行列式(46分钟)
25
25、高等数学基础：矩阵的初等变换
25、高等数学基础：矩阵的初等变换(44分钟)
26
26、高等数学基础：矩阵初等变换计算矩阵的秩
矩阵初等变换计算矩阵的秩(29分钟)
27
27、人工智能相关数学基础：向量组的线性表示与线性相关
向量组的线性表示与线性相关(29分钟)
28
28、人工智能相关数学基础：齐次与非齐次线性方程组解的结构定理
齐次与非齐次线性方程组解的结构定理(39分钟)
29
29、人工智能相关数学基础：特征值与特征向量
人工智能相关数学基础：特征值与特征向量(54分钟)
30
30、人工智能相关数学基础：正交矩阵与矩阵的QR分解
正交矩阵与矩阵的QR分解(45分钟)
31
31、人工智能相关数学基础：向量的导数与概率论初探
向量的导数与概率论初探(43分钟)
32
32、人工智能相关数学基础：联合概率、条件概率与全概率公式
联合概率、条件概率与全概率公式(37分钟)
33
33、人工智能相关数学基础：彻底理解贝叶斯公式（概率公式）
彻底理解贝叶斯公式（概率公式）(30分钟)
34
34、人工智能相关数学基础：随机变量与常见离散型及其分布
随机变量与常见离散型及其分布(42分钟)
35
35、人工智能相关数学基础：泊松分布、几何分布与超几何分布"
泊松分布、几何分布与超几何分布(26分钟)
36
36、人工智能相关数学基础：连续型与均匀分布、指数分布、正态:
连续型与均匀分布、指数分布、正态分布等(55分钟)
37
37、人工智能相关数学基础：数字特征-期望与方差
人工智能相关数学：数字特征-期望与方差(30分钟)
38
38、数字特征：标准差、协方差、相关系数、中心矩、原点矩
标准差、协方差、相关系数、中心矩、原点矩(31分钟)
39
39、相关大数定理与参数估计方法：点估计、矩估计
相关大数定理与参数估计：点估计、矩估计(47分钟)
40
40、参数估计方法：极大似然估计
40、参数估计方法：极大似然估计(44分钟) 8 K,
