【课程介绍】
给大数据工程师的运维修炼手册
【课程目录】
目录 /共32节
开篇词
开篇词：掌握大数据，把握未来
模块一：Hadoop 大数据平台的规划与部署
第01讲：大话 Hadoop 生态圈
第02讲：Hadoop 发行版选型和伪分布式平台的构建
第03讲：自动化运维工具 Ansible 在部署大数据平台下的应用（上）
第04讲：自动化运维工具 Ansible 在部署大数据平台下的应用（下）
第05讲：手动模式构建双 Namenode+Yarn 的 Hadoop 集群（上）
第06讲：手动模式构建双 Namenode+Yarn 的 Hadoop 集群（下）
第07讲：通过 Ambari 工具自动化构建 Hadoop 大数据平台和外围应用（上）
第08讲：通过 Ambari 工具自动化构建 Hadoop 大数据平台和外围应用（下）
第09讲：如何通过 Hive/tez 与 Hadoop 的整合快速实现大数据开发（上）
第10讲：如何通过 Hive/tez 与 Hadoop 的整合快速实现大数据开发（下）
模块二：Hadoop 分布式架构解析
第11讲：HDFS 组件运行机制剖析及 HDFS Shell 的使用
第12讲：Hadoop 分布式资源管理器 Yarn、MR 运行机制剖析
模块三：Hadoop 外围应用整合实战
第13讲：Spark Standalone 模式的构建以及 Spark 与 Yarn 的整合
第14讲：HBase 与 Hadoop 的整合应用实践
第15讲：Flink Standalone、Flink on Yarn 集群构建与应用场景
模块四：Hadoop 大数据平台数据收集应用实践
第16讲：轻量级日志收集工具 Filebeat 应用案例
第17讲：日志收集、分析过滤工具 Logstash 应用实战
第18讲：Elasticsearch 应用架构的实现与调优
模块五：大数据平台日志传输与可视化应用实践
第19讲：Kafka 应用场景、集群容量规划、架构设计应用案例
第20讲：日均数据量 30 亿的 Filebeat+Kafka+Mirrormaker 跨机房实时日志传送案例
第21讲：Filebeat+Kafka+Logstash+Elasticsearch 构建可视化日志分析系统
模块六：大数据平台运维监控体系的构建.
第22讲：通过 Ganglia 实现对 HDFS、Yarn、Spark 运行状态监控
第23讲：Namenode、Datanode、Nodemanager 等服务状态监控策略
第24讲：通过 Kafka Eagle 实现对 Kafka 消息队列的监控
模块七：大数据平台性能调优与运维经验汇总
第25讲：Yarn 资源调度 Fair Schedule 与 Capacity Scheduler 配置选型
第26讲：HDFS 存储权限 ACL 控制策略以及与系统权限整合应用
第27讲：Yarn、HDFS、Kafka 内存调优策略以及性能瓶颈
第28讲：Hadoop 平台常见故障汇总以及操作系统性能调优
第29讲：大数据平台的硬件规划、网络调优、架构设计、节点规划
第30讲：Hadoop 跨集群数据迁移应用实践
结束语
结语：大数据运维，大有作为
